丙午🐎年

acc8226 的博客

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SQL 最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结（join）表。联结是利用 SQL 的 SELECT 能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习 SQL 的一个极为重要的组成部分。另外聚集函数也可以在联结中进行使用。

SQL 连接(JOIN) 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。

在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

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sql where 1 = 1 和 0 = 1 的作用

where 1=1; 这个条件始终为 True，在不定数量查询条件情况下，1=1 可以很方便的规范语句。
where 1=0; 这个条件始终为 false，结果不会返回任何数据，只有表结构，可用于快速建表

“SELECT * FROM strName WHERE 1 = 0”; 该 select 语句主要用于读取表的结构而不考虑表中的数据，这样节省了内存，因为可以不用保存结果集。

用法，可用于创建一个新表，而新表的结构与查询的表的结构是一样的。

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环境的文档
测试的文档
进行压测，把数据库搞崩

什么是 Citus

Citus 数据库是 Postgres 的一个开源扩展，可以让你在任何规模上都感受到 Postgres 的伟大ーー从一个节点到一个庞大的分布式数据库集群。由于 Citus 是 Postgres 的一个扩展(而非分支) ，因此当您使用 Citus 时，也在使用 Postgres。您可以利用最新的 Postgres 特性、工具和生态系统。

使用 Citus，您可以获得分布式 Postgres 功能，比如分片、分布式表、引用表、分布式查询引擎、柱状存储—到 Citus 11.0 为止，您可以从任何节点进行查询。Citus 将并行性、在内存中保存更多数据以及更高的 I/O 带宽结合在一起，可以显著提高多租户 SaaS 应用程序、面向客户的实时分析仪表板以及时间序列工作负载的性能。

获得 Citus 的两种方法:

  • 开源: Citus 是 100% 开源的。您可以下载 Citus 开放源码，或者访问 GitHub 上的 Citus repo 来查看源代码并自己构建它。（分为社区版和商业版）
  • 托管服务: Citus 数据库可以作为云中的托管服务使用，Azure Cosmos DB 用于 PostgreSQL，以前在 Azure 数据库中称为 Hyperscale (Citus)用于 PostgreSQL。
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约束

约束（constraint）管理如何插入或处理数据库数据的规则。

主键约束
表中任意列只要满足以下条件，都可以用于主键。

  • 任意两行的主键值都不相同。
  • 每行都具有一个主键值（即列中不允许 NULL值）。
  • 包含主键值的列从不修改或更新。（大多数 DBMS 不允许这么做，但如果你使用的 DBMS 允许这样做，好吧，千万别！）
  • 主键值不能重用。如果从表中删除某一行，其主键值不分配给新行。

外键约束
外键是表中的一列，其值必须列在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的极其重要部分。

提示：外键有助防止意外删除，除帮助保证引用完整性外，外键还有另一个重要作用。在定义外键后，DBMS 不允许删除在另一个表中具有关联行的行。例如，不能删除关联订单的顾客。删除该顾客的唯一方法是首先删除相关的订单（这表示还要删除相关的订单项）。由于需要一系列的删除，因而利用外键可以防止意外删除数据。有的 DBMS 支持称为级联删除（cascading delete）的特性。如果启用，该特性在从一个表中删除行时删除所有相关的数据。例如，举例如果启用级联删除并且从客户表中删除某个顾客，则任何关联的订单行也会被自动删除。

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